teaching:wintersemester_2021_2022:supercomputer_forschung_innovation

Seminar Supercomputer: Forschung und Innovation

Beschreibung

In diesem Seminar geht darum, aktuelle Entwicklungen im Bereich des High-Performance Computings zu betrachten.

Beachten Sie auch unsere allgemeinen organisatorischen Hinweise zu Seminaren.

Zielgruppe

Das Seminar eignet sich für Studierende der Informatik in den Diplom- und Bachelorstudiengängen. Studierende anderer Studiengänge müssen die Anrechnung mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss klären.

Interessierte Zuhörer sind auch herzlich willkommen.

Daten der Veranstaltung

Das Seminar findet online statt. Das Passwort wird am 11.10. über die Mailingliste verschickt. Schauen Sie im Mailinglistenarchiv nach, falls Sie die Mail mit den Zugangsdaten verpasst haben.

Zeit Dienstag, 10–12 Uhr
Ort Zoom Meeting-ID 685 7239 4373 Link
Mailingliste SFI-2122

Dozenten

Themen

Noch verfügbar:

  • Ubiquitous Performance Analysis 1)
  • LASSI: METRIC BASED I/O ANALYTICS FOR HPC 2)
  • Artemis: Automatic Runtime Tuning of Parallel Execution Parameters Using Machine Learning 3)
  • Evaluating Burst Buffer Placement in HPC Systems 4)
  • Microarchitecture of a Configurable High-Radix Router for the Post-Moore Era 5)
  • HTA: A Scalable High-Throughput Accelerator for Irregular HPC Workloads 6)
  • Using On-Demand File Systems in HPCEnvironments 7)
  • Accelerating HDF5 I/O for Exascale using DAOS 8)
  • GekkoFS — A Temporary Burst Buffer File System for HPCApplications 9)
  • Accelerating Relative-error Bounded Lossy Compression forHPC datasets with Precomputation-Based Mechanisms 10)
  • DART: Distributed Adaptive Radix Treefor Efficient Affix-based Keyword Search on HPC Systems 11)
  • HCompress: Hierarchical Data Compression forMulti-Tiered Storage Environments 12)
  • Persistent Memory Object Storage and Indexing forScientific Computing 13)
  • SoMeta: Scalable Object-centric MetadataManagement for High Performance Computing 14)

Zeitplan

  • 12.10.21 Themenvorstellung und Organisatorisches
  • 19.10.21 Themenwahl
  • 26.10.21 frei
  • 02.11.21 frei
  • 09.11.21 Kurzvortrag zur Übersicht und HPC-Kontext - Anna Fuchs (online live 10:15)
  • 16.11.21 frei
  • 23.11.21 frei
  • 30.11.21 11:00
    • Abgabe: bis 26.11. 11:59 mittags
    • 02. uMMAP-IO: User-level Memory-mapped I/O for HPC 15) - Johannes Leopold Folien
    • 03. Pream: Enhancing HPC Storage SystemPerformance with Pre-allocated Metadata Management Mechanism 16) - Jiafan Gao Folien
  • 07.12.21 11:00
    • Abgabe: bis 03.12. 11:59 mittags
    • 01. Automatic Characterization of HPC Job Parallel Filesystem I/O Patterns 17) - Khorshid Biria
    • 04. Mapping and Scheduling HPC Applications for Optimizing I/O 18) - Alicja Trzesowski
    • 05. Understanding HPC Application I/O Behavior Using System Level Statistics 19) - Leah Knaack
    • 06. A fast input/output library for high resolution climate models 20) - Arlonso Glao
  • 14.12.21 11:00
    • Abgabe: bis 10.12. 11:59 mittags
    • 07. Extending the LLVM/Clang Framework for OpenMP Metadirective Support 21) - Marcel Robohm
    • 08. Efficient Metadata Indexing for HPC Storage Systems 22) - Maximilian Keiff
    • 09. A Hierarchical Task Scheduler for Heterogeneous Computing 23) - Hung Quan Vu
  • 04.01.21 frei
  • 11.01.21 11:00
    • Abgabe: bis 07.01. 11:59 mittags
    • 10. Robust Practical Binary Optimization at Run-time using LLVM 24) - Alexander Verdieck
    • 11. Analytic Modeling of Idle Waves in Parallel Programs: Communication; Cluster Topology; and Noise Impact 25) - Phuong Thao Le
    • 12. Proctor: A Semi-Supervised Performance Anomaly Diagnosis Framework for Production HPC Systems 26) - Jan Mägdefrau
  • 18.01.21 11:00
    • Abgabe: bis 14.01. 11:59 mittags
    • 13. Designing a ROCm-Aware MPI Library for AMD GPUs: Early Experiences 27) - Niclas Schroeter
    • 14. iPUG: Accelerating Breadth-First Graph Traversals Using Manycore Graphcore IPUs 28) - Lukas Schulte
    • 15. A Performance Analysis of Modern Parallel Programming Models Using a Compute-Bound Application 29) - Duy Dung Nguyen
  • 25.01.21 11:00
    • Abgabe: bis 21.01. 11:59 mittags
    • 16. Voltaire: Precise Energy-Aware Code Offloading Decisions with Machine Learning 30) - Jeremy Herbst
    • 17. Integrating Deep Learning in Domain Sciencesat Exascale 31) - Frederic Voigt
    • 18. Autotuning Search Space for Loop Transformations 32) - Selen Dagarslan

Literaturhinweise

1) , 3) , 5) , 6) , 21) , 23) , 24) , 25) , 26) , 27) , 28)
Jannek Squar
2) , 4) , 7) , 8) , 9) , 10) , 11) , 12) , 13) , 14) , 15) , 16) , 17) , 18) , 19) , 20) , 22) , 30) , 31)
Anna Fuchs
29) , 32)
Hermann Lenhart
teaching/wintersemester_2021_2022/supercomputer_forschung_innovation.txt · Last modified: 2021-11-29 14:35 (external edit)