teaching:sommersemester_2022:supercomputer_forschung_innovation

Seminar Supercomputer: Forschung und Innovation

Beschreibung

In diesem Seminar geht um aktuellste Entwicklungen im Bereich des High-Performance Computings. In einem ca. 35 Minuten langen Vortrag wird der zuvor aufbereitete wissenschaftliche Atrikel vorgestellt. Abschließend wird ein 2-3 Seiten langes Review zu dem ausgewählten Paper geschrieben.

Beachten Sie auch unsere allgemeinen organisatorischen Hinweise zu Seminaren.

Zielgruppe

Das Seminar eignet sich für Studierende der Informatik in den Diplom- und Bachelorstudiengängen. Studierende anderer Studiengänge müssen die Anrechnung mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss klären.

Interessierte Zuhörer sind auch herzlich willkommen.

Daten der Veranstaltung

Ort DKRZ, Raum 034
Zeit Dienstag 12:15 – 13:45
Mailingliste SFI-22

Dozenten

Zeitplan

Die meisten Paper sind aus dem Uni-Netz aufrufbar und werden nach dem Semesterstart zur Verfügung gestellt. Die Themen umfassen Kompression, Dateisysteme, Daten in wissenschaftlichen Simulation, Compiler, LLVM, OpenMP, etc.

Bitte achten Sie auf etwaige Raumänderungen im Zeitplan!

  • 05.04.22 Einführung Organisatorisches
  • 12.04.22 fällt aus
  • 19.04.22 fällt aus
  • 26.04.22 fällt aus
  • 03.05.22 fällt aus
  • 10.05.22 fällt aus
  • 17.05.22 fällt aus
    • Negative Perceptions About the Applicability of Source-to-Source Compilers in HPC: A Literature Review – Lukas Kiefer 1)
    • Massively-Parallel Lossless Data Decompression – Roman Sedik 2)
  • 24.05.22 fällt aus
  • 31.05.22 fällt aus
  • 07.06.22 (Raum 023)
    • Feedback Abgabe: 07.06.22, 14:15
    • OMP2MPI: Automatic MPI code generation from OpenMP programs – Tarik Ersan 3)
    • From OpenMP to MPI: first experiments of the STEP source-to-source transformation tool – Henrik Steinheuer 4)
  • 14.06.22
    • Feedback Abgabe: 14.06.22, 14:15
    • Living on the Edge: Efficient Handling of LargeScale Sensor Data – Valerie Bartel 5)
    • Characterization of data compression across CPU platforms and accelerators – Sebastian Malunat6)
  • 21.06.22 (Raum 023)
    • Feedback Abgabe:21.06.22, 14:15
    • An Overview of the HDF5 Technology Suite and its Applications – Liviana Franke 7)
    • Compressing atmospheric data into its real information content – Aleksandar Petrusov 8)
  • 28.06.22
    • Feedback Abgabe: 28.06.22, 14:15
    • A Tool for Interactive Parallelization + Semi-automatic Code Modernization for Optimal Parallel I/O – Hauke Volquardsen 9)
    • A Performance Study of Lustre File SystemChecker: Bottlenecks and Potentials – Lisa Elena Jiménez Hildenbrand 10)
  • 05.07.22
    • Feedback Abgabe: 05.07.22, 14:15
    • Supporting Data Compression in PnetCDF – Insa Hollenberg 11)
    • High Performance Parallel I/O and In-Situ Analysisin the WRF Model with ADIOS2 – Carsten Beneke 12)
  • 12.07.22
    • Feedback Abgabe: 12.07.22, 14:15
    • Automatic feature generation for machine learning–based optimising compilation – Alan Kniep 13)
    • Assisting the Code Review Process Using Simple Pattern Recognition – Oleksii Alieksieiev 14)

Literaturhinweise

1) , 3) , 4) , 9) , 13) , 14)
Jannek Squar
2) , 5) , 6) , 7) , 8) , 10) , 11) , 12)
Anna Fuchs
teaching/sommersemester_2022/supercomputer_forschung_innovation.txt · Last modified: 2022-05-13 16:02 by Jannek Squar