In diesem Seminar geht um aktuellste Entwicklungen im Bereich des High-Performance Computings. In einem ca. 35 Minuten langen Vortrag wird der zuvor aufbereitete wissenschaftliche Atrikel vorgestellt. Abschließend wird ein 2-3 Seiten langes Review zu dem ausgewählten Paper geschrieben.

Beachten Sie auch unsere allgemeinen organisatorischen Hinweise zu Seminaren.

Das Seminar eignet sich für Studierende der Informatik in den Diplom- und Bachelorstudiengängen. Studierende anderer Studiengänge müssen die Anrechnung mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss klären.

Interessierte Zuhörer sind auch herzlich willkommen.

• Anna Fuchs (Ansprechpartner)
• Dr. Jannek Squar

Die meisten Paper sind aus dem Uni-Netz aufrufbar und werden nach dem Semesterstart zur Verfügung gestellt. Die Themen umfassen Kompression, Dateisysteme, Daten in wissenschaftlichen Simulation, Compiler, LLVM, OpenMP, etc.

Bitte achten Sie auf etwaige Raumänderungen im Zeitplan!

• 05.04.22 Einführung Organisatorisches
• 12.04.22 fällt aus
• 19.04.22 fällt aus
• 26.04.22 fällt aus
• 03.05.22 fällt aus
• 10.05.22 fällt aus
• 17.05.22 12:15 fällt aus
  • Feedback Abgabe: 17.05.22, 14:15
  • 01. Negative Perceptions About the Applicability of Source-to-Source Compilers in HPC: A Literature Review ¹⁾ – Lukas Kiefer
  • 02. Massively-Parallel Lossless Data Decompression ²⁾ – Roman Sedik
• 24.05.22 fällt aus
• 31.05.22 fällt aus
• 07.06.22 12:15 (Raum 023)
  • Feedback Abgabe: 07.06.22, 14:15
  • 03. OMP2MPI: Automatic MPI code generation from OpenMP programs ³⁾ – Tarik Ersan
  • 04. From OpenMP to MPI: first experiments of the STEP source-to-source transformation tool ⁴⁾ – Henrik Steinheuer
• 14.06.22 12:15
  • Feedback Abgabe: 21.06.22, 14:15
  • 05. Living on the Edge: Efficient Handling of LargeScale Sensor Data ⁵⁾ – Valerie Bartel Folien
  • 06. Characterization of data compression across CPU platforms and accelerators ⁶⁾ – Sebastian Malunat
• 21.06.22 12:15 ONLINE Zoom: 664 5650 2062 PW: Mail
  • Feedback Abgabe: 21.06.22, 14:15
  • 07. An Overview of the HDF5 Technology Suite and its Applications ⁷⁾ – Liviana Franke Folien
  • 08. Compressing atmospheric data into its real information content ⁸⁾ – Aleksandar Petrusov Folien
• 28.06.22 12:15
  • Feedback Abgabe: 28.06.22, 16:15
  • 09. A Tool for Interactive Parallelization + Semi-automatic Code Modernization for Optimal Parallel I/O ⁹⁾ – Hauke Volquardsen
  • 10. A Performance Study of Lustre File SystemChecker: Bottlenecks and Potentials ¹⁰⁾ – Lisa Jimenez Folien
• 05.07.22 12:15
  • Feedback Abgabe: 05.07.22, 14:15
  • 11. Supporting Data Compression in PnetCDF ¹¹⁾ – Insa Hollenberg
  • 12. High Performance Parallel I/O and In-Situ Analysis in the WRF Model with ADIOS2 ¹²⁾ – Carsten Beneke Folien
• 12.07.22 12:15
  • Feedback Abgabe: 12.07.22, 14:15
  • 13. Automatic feature generation for machine learning–based optimising compilation ¹³⁾ – Alan Kniep
  • 14. Assisting the Code Review Process Using Simple Pattern Recognition ¹⁴⁾ – Oleksii Alieksieiev
  • 15. Massively-Parallel Lossless Data Decompression ¹⁵⁾ – Sebastian Hanisch Folien