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teaching:sommersemester_2022:parallele_systeme

Projekt „Parallele Systeme“

Beschreibung

Unter einem Parallelrechner versteht man einen Rechner, auf dem Anwendungen echt parallel ausgeführt werden können. Die heutzutage üblichen Desktop-PCs sind bereits kleine Parallelrechner, da mehrere Kerne eine echt parallele Abarbeitung von Anwendungen erlauben. Vor allem aufgrund der Verbreitung von letzteren wird in Zukunft die Programmierung von parallelen Programmen und Algorithmen an Bedeutung gewinnen. Cluster kombinieren mehrere Rechner über eine schnelle Vernetzung um auch größere Probleme schnell lösen zu können. Die größten existierenden Supercomputer kommen auf über 10 Millionen Kerne. Ein weiterer wichtiger Aspekt im Bereich der Supercomputer ist auch die effiziente Speicherung von großen Datenmengen.

Im Rahmen des Projekts können verschiedene Aspekte von Parallelrechnern genauer analysiert und evaluiert werden. Hierzu steht ein kleinerer Entwicklungscluster des Arbeitsbereichs zur Verfügung.

Die Themen gliedern sich in die Entwicklung von parallelen Anwendungsprototypen (beispielsweise für wissenschaftliche Probleme) und Dateisystemen, und die Evaluation von Hard- und Software (inklusive alternativer Programmiersprachen). Theoretische Betrachtungen und Evaluation der Thesen mittels Prototypen sind ebenfalls möglich. Wir stehen außerdem interessanten Themenvorschlägen offen gegenüber.

Beachten Sie auch unsere allgemeinen organisatorischen Hinweise zu Projekten.

Zielgruppe

Das Projekt eignet sich für Studierende der Informatik in den Diplom- und Bachelorstudiengängen. Studierende anderer Studiengänge müssen die Anrechnung mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss klären.

Interessierte Zuhörer sind auch herzlich willkommen.

Daten der Veranstaltung

Ort DKRZ, Raum 034
Zeit Donnerstag 14:15 – 15:45
Mailingliste PS-22

Dozenten

Themenliste

  1. Evaluation der Kompressionsalgorithmen 1) – Niklas Jamborek
    • Verschiedene wissenschaftliche Datensätz, verschiedene Blockgrößen
    • CPU- und Speicherverbrauch mitmessen
    • Sehr viel messen, strukturiert darstellen
    • Programm im C
  2. Benchmark für parallele I/O um Kompression erweitern 2) – Lucas Störk
    • Programm in C
    • Vorhandene Codeteile ggf. wiederverwenden
  3. CATO-Erweiterung: Umwandlung von angepasstem IR-Code in High-level language 3)
  4. Servermanagement mit Ansible: Reproduktion einer Cluster-Infrastruktur 4) – Paul Eberhardt, Mariusz Tkocz
  5. Erweiterung HPC-Tool-Framework 5) – Zhuo Chen

Zeitplan und Materialien

Bei einem allgemeinen Einführungstermin werden Grundlagen vermittelt. Außerdem werden die Teilnehmer in Gruppen eingeteilt und bekommen Themen zugewiesen.

Nach der Festlegung der Themen soll ein Projektplan erstellt und mit dem jeweiligen Betreuer diskutiert werden. Regelmäßige Zwischenbesprechungen und -präsentationen sowie eine Abschlusspräsentation dienen dazu die Ergebnisse den anderen Projektteilnehmern vorzustellen.

  • 07.04.: Vorbesprechung
  • 09.06.: Gemeinsame Zwischenbesprechung
  • 21.07.: Gemeinsame Zwischenbesprechung
1) , 2) , 5)
Anna Fuchs
3) , 4)
Jannek Squar
teaching/sommersemester_2022/parallele_systeme.txt · Last modified: 2022-08-03 14:27 by Anna Fuchs

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