teaching:wintersemester_2022_2023:supercomputer_forschung_innovation

Seminar Supercomputer: Forschung und Innovation

Beschreibung

In diesem Seminar geht darum, aktuelle Entwicklungen im Bereich des High-Performance Computings zu betrachten.

Beachten Sie auch unsere allgemeinen organisatorischen Hinweise zu Seminaren.

Zielgruppe

Das Seminar eignet sich für Studierende der Informatik in den Diplom- und Bachelorstudiengängen. Studierende anderer Studiengänge müssen die Anrechnung mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss klären.

Interessierte Zuhörer sind auch herzlich willkommen.

Daten der Veranstaltung

Zeit Dienstag, 10–12 Uhr
Ort DKRZ Raum 034
Mailingliste SFI-2223

Dozenten

Themen

Zeitplan

  • 18.10.22 Themenvorstellung und Organisatorisches, Kurzvortrag zur Übersicht und HPC-Kontext
  • 25.10.22 frei - Themenwahlverkündung hier auf der Webseite
  • 01.11.22 frei
  • 08.11.22 frei
  • 15.11.22 frei
  • 22.11.22 frei
  • 29.11.22 frei
    • Feedback Abgabe: 29.11.22, 11:59
    • 01. OmpSs-2@Cluster: Distributed Memory Execution of Nested OpenMP-style Tasks 1) – Grigoriy Barsov
    • 02. Micro-benchmarks for Cluster OpenMP Implementations: Memory Consistency Costs 2) – Philipp Schult
    • 03. Identifying Degree and Sources of Non-Determinism in MPI Applications Via Graph Kernels 3) – Janet Mefti
  • 06.12.22 09:45 (Raum 023)
    • Feedback Abgabe: 06.12.22, 11:59
    • 04. Automatic Parallelization of Python Programs for Distributed Heterogeneous Computing 4) – Thanh Nguyen
    • 05. Automatic Parallelization: Executing Sequential Programs on a Task-Based Parallel Runtime 5) – Paul Bartel
    • 06. Negative Perceptions About the Applicability of Source-to-Source Compilers in HPC: A Literature Review 6) – Mariusz Tkocz
  • 13.12.22 09:45 (Raum 023)
    • Feedback Abgabe: 13.12.22, 11:59
    • 07. Mapping and Scheduling HPC Applications for Optimizing I/O 7) – Erik Kersten
    • 09. DCA-IO: A Dynamic I/O Control Scheme for Parallel and Distributed File Systems 8) – Camila Chavez Lopez
  • 20.12.22 09:45
    • Feedback Abgabe: 20.12.22, 11:59
    • 10. Influence of Noisy Environments on Behavior of HPC Applications 9) – Mohammed Ert
    • 08. Effectively Using Remote I/O For Work Composition in Distributed Workflows 10) – Jihwan Ryoo
    • 11. Programming Abstractions for Managing Workflows on Tiered Storage Systems 11) – Maja Lingl
    • 12. Characterizing and Understanding HPC Job Failures over The 2K-day Life of IBM BlueGene/Q System 12) – Tim Porth
  • 10.01.23 09:45
    • Feedback Abgabe: 10.12.22, 11:59
    • 13. STEP: A Distributed OpenMP for Coarse-Grain Parallelism Tool 13) – Maximilian Marquardt
    • 14. From OpenMP to MPI: first experiments of the STEP source-to-source transformation tool 14) – Joshua Lowe
    • 15. OMP2MPI: Automatic MPI code generation from OpenMP programs 15) – Fabian Holst
  • 17.01.23 09:45
    • Feedback Abgabe: 17.01.23, 11:59
    • 16. Assessing the Overhead of Offloading Compression Tasks 16) – Björn Carlsen
    • 17. Enabling Random Access in Universal Compressors 17) – Felix Pusch
    • 18. Modeling Power Consumption of Lossy Compressed I/O for Exascale HPC Systems 18) – Jonas Peeters
  • 24.01.23 09:45
    • Feedback Abgabe: 24.01.23, 11:59
    • 19. zMesh: Theories and Methods to Exploring Application Characteristics to Improve Lossy Compression Ratio for Adaptive Mesh Refinement 19) – Gleb Neubauer
    • 20. Artificial intelligence reconstructs missing climate information 20) – Hannes Priebe
    • 21. A model of checkpoint behavior for applications that have I/O 21) – Dennis Hansson
  • 31.01.23 09:45
    • Feedback Abgabe: 31.01.23, 11:59
    • 22. Transitioning from file-based HPC workflows to streaming data pipelines with openPMD and ADIOS2 22) – Tim Keminer
    • 23. First Experiences with Intel Cluster OpenMP 23) – Melissa Dincer

Literaturhinweise

1) , 2) , 3) , 4) , 5) , 6) , 13) , 14) , 15) , 23)
Jannek Squar
7) , 8) , 9) , 10) , 11) , 12) , 16) , 17) , 18) , 19) , 21) , 22)
Anna Fuchs
20)
Christopher Kadow
teaching/wintersemester_2022_2023/supercomputer_forschung_innovation.txt · Last modified: 2022-12-06 13:09 by Anna Fuchs

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