Unter einem Parallelrechner versteht man einen Rechner, auf dem Anwendungen echt parallel ausgeführt werden können. Die heutzutage üblichen Desktop-PCs sind bereits kleine Parallelrechner, da mehrere Kerne eine echt parallele Abarbeitung von Anwendungen erlauben. Vor allem aufgrund der Verbreitung von letzteren wird in Zukunft die Programmierung von parallelen Programmen und Algorithmen an Bedeutung gewinnen. Cluster kombinieren mehrere Rechner über eine schnelle Vernetzung um auch größere Probleme schnell lösen zu können. Existierende Cluster-Supercomputer kommen auf mehrere 100.000 Prozessoren. Ein weiterer wichtiger Aspekt im Bereich der Supercomputer ist auch die effiziente Speicherung von großen Datenmengen.

Im Rahmen des Projekts können verschiedene Aspekte von Parallelrechnern genauer analysiert und evaluiert werden. Hierzu steht ein kleinerer Entwicklungscluster des Arbeitsbereichs zur Verfügung.

Die Themen gliedern sich in die Entwicklung von parallelen Anwendungnsprototypen (beispielsweise für wissenschaftliche Probleme) und Dateisystemen, und die Evaluation von Hard- und Software (inklusive alternativer Programmiersprachen). Theoretische Betrachtungen und Evaluation der Thesen mittels Prototypen ebenfalls möglich. Viele weitere Themen sind möglich.

Damit wir besser Themen vorschlagen können empfehlen wir folgende Fragen zu beantworten:

• Welche Programmiersprache (C, Python oder Java)
• Programmieranteil am Projekt (Wenig programmieren und mehr Theorie/Evaluation/Dokumentation vs. viel programmieren)

Beachten Sie auch unsere allgemeinen organisatorischen Hinweise zu Projekten.

Das Projekt eignet sich für Studierende der Informatik in den Diplom- und Bachelorstudiengängen. Studierende anderer Studiengänge müssen die Anrechnung mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss klären.

Interessierte Zuhörer sind auch herzlich willkommen.

• Prof. Dr. Michael Kuhn (Ansprechpartner)
• Prof. Dr. Julian Kunkel
• Konstantinos Chasapis

• ZFS-Leistungsanalyse: Norbert Schramm ^{1) 2)} Bericht
• Datenreduktion: Kira Duwe ³⁾ Bericht
• Non-volatile Memory: Enno Zickler ⁴⁾
• Plagiatserkennung in Dokumentensammlungen: Christoph Liegmann, Kevin Thien, Jiyan Jonsdotter ^{5) 6)} Bericht
• Cluster-Handbuch: Jan Marten Hennings ^{7) 8)}
• Datenreduktion durch benutzerdefinierte Toleranzen: Armin Schaare ⁹⁾
• Compression: Arne Westphal ¹⁰⁾
• SLURM: Tobias Weßeler ¹¹⁾

Bei einem allgemeinen Einführungstermin werden Grundlagen vermittelt. Außerdem werden die Teilnehmer in Gruppen eingeteilt und bekommen Themen zugewiesen.

Nach der Festlegung der Themen soll ein Projektplan erstellt und mit dem jeweiligen Betreuer diskutiert werden. Regelmäßige Zwischenbesprechungen und -präsentationen sowie eine Abschlusspräsentation dienen dazu die Ergebnisse den anderen Projektteilnehmern vorzustellen.

• 21.10. Einführung
• 04.11. Zwischenbesprechung
• 02.12. Zwischenbesprechung
• 20.01. Zwischenpräsentation
• 24.02. Zwischenbesprechung
• 30.03. Abschlusspräsentation