Wettbewerb „Student Cluster Competition“

Beschreibung

Die ISC-High-Performance-Konferenz ist eine bedeutende Konferenz für den Bereich des Hochleistungsrechnens. Auf der ISC werden neben den neuesten technischen Entwicklungen auch die Ergebnisse der sogenannten TOP500-Liste, die die schnellsten Rechner der Welt enthält, veröffentlicht. Diese Art von Ereignissen finden regelmäßig Einzug in die Nachrichten, da solche Systeme unverzichtbar für Projekte wie das Human Brain Project, den Large Hadron Collider oder die Klimaforschung sind.

Seit mehreren Jahren wird im Rahmen der Konferenz auch die so genannte Student Cluster Competition (SCC) veranstaltet. Teams von Universitäten aus aller Welt treten gegeneinander an, um unterschiedliche Software auf einem kleinen Supercomputer (Cluster) zu optimieren und die bestmögliche Leistung aus der ihnen zur Verfügung stehenden Hardware zu erhalten. Zusätzlich werden weitere Herausforderungen zu meistern sein, die Improvisations- und Anpassungstalent erfordern. Ziel ist es, innerhalb enger Grenzen ein möglichst leistungsfähiges System zu konstruieren, wobei insbesondere auf den Energiebedarf geachtet werden muss und eine bestimmte Grenze nicht überschritten werden darf.

Zielgruppe

Die Studierenden dürfen zum Zeitpunkt der Bewerbung keinen Bachelor-Abschluss besitzen.

Empfohlene Vorkenntnisse:

  • Praktische Kenntnis einer Programmiersprache
  • Kenntnis der Mechanismen von Linux
  • Grundkenntnisse des Hochleistungsrechnens

Daten der Veranstaltung

Ort DKRZ, Raum 023
Zeit 11.07.2015–15.07.2015
Ort Frankfurt, Stand 418

Dozenten

Teilnehmer

  • Felix Wiedemann
  • Lennart Braun
  • Jonas Gresens
  • Lars Thoms
  • Jannek Squar
  • Hajo Möller

Hardware

  • 4 Rechenknoten mit jeweils
    • 2x Xeon E5-2680v3 (12~Cores, 2.5 GHz)
    • 128 GB RAM
    • 240 GB SSD
    • Mellanox ConnectX®-4 VPI adapter card, EDR IB 100 Gb/s) and Gigabit Ethernet, single-port QSFP28, PCIe3.0 x16

Gesponsort von Bull – Atos Technologies und Mellanox Technologies.

Anwendungen and Benchmarks

  • HPL, HPCC
  • Graph500
  • PyFR
  • Octopus
  • LAMMPS

Materialien