Im Seminar werden wir uns mit den Möglichkeiten beschäftigen, rechenintensive Anwendungen auf Grafikkarten zu berechnen.

Studierende der Informatik und benachbarten Disziplinen, welche sich für das Thema interessieren.

• Historisches Umfeld und Weiterentwicklung
• Vergleich der Parallelisierungsansätze (SIMD, MIMD, Steam-Processing)
• Hardware (Grafikkarten von NVIDIA und ATI)
• Programmiersprachen (OpenGL, CUDA, OpenCL, Einbindung in Hochsprachen)
• Diverse Beispielanwendungen und deren Parallelisierung
• Aktuelle Forschung (z.b. Ausführung von MIMD Prozessen auf GPU's)

• Prof. Dr. Julian Kunkel
• Olga Mordvinova

• Vorbesprechung für alle die noch ein Thema wollen

• Einfürung – Christian Schwarz – Unterlagen in PDF – Unterlagen in ODP

• Hardware – Andreas Beyer – Unterlagen in PDF Unterlagen in ODP

• Uebersicht über die Programmierung – Marcus Schaber – Unterlagen in PDF – Unterlagen in ODP

• C for graphics – CG Benjamin Rommel – Unterlagen als PDF

• CUDA (1) – Riccardo Nimser
• CUDA (2) – MArcel Krause

• AES + – Figret Kaplan

• Imaging Earth's Subsurface Using CUDA + – Roger Gaczkowski
• Efficient Random Number Generation and Application – David Rohr

• Die Sitzung fällt aus

• Externer Vortrag

• GPGPU Newsportal
• GPU Gems 2
• NVIDIA GPU Programming Guide
• NVIDIA Developers