Das Ziel dieser Arbeit ist es, das Potential von Datasieving zu evaluieren und in Optimierungen nutzbar zu machen. Dazu werden die folgenden Ziele definiert. 1. Systematische Analyse der erzielbaren Leistung. 2. Transparente Optimierung. 3. Kontextsensitive Optimierung.

@misc{AUOVNEIMS14,
	author	 = {Daniel Schmidtke},
	title	 = {{Analyse und Optimierung von nicht-zusammenhängende Ein-/Ausgabe in MPI}},
	advisors	 = {Julian Kunkel and Michaela Zimmer},
	year	 = {2014},
	month	 = {04},
	school	 = {Universität Hamburg},
	howpublished	 = {{Online \url{https://wr.informatik.uni-hamburg.de/_media/research:theses:daniel_schmidtke_analyse_und_optimierung_von_nicht_zusammenhaengende_ein_ausgabe_in_mpi.pdf}}},
	type	 = {Bachelor's Thesis},
	abstract	 = {Das Ziel dieser Arbeit ist es, das Potential von Datasieving zu evaluieren und in Optimierungen nutzbar zu machen. Dazu werden die folgenden Ziele definiert. 1. Systematische Analyse der erzielbaren Leistung. 2. Transparente Optimierung. 3. Kontextsensitive Optimierung.},
}