teaching:wintersemester_2023_2024:student_cluster_competition

Wettbewerb „Student Cluster Competition“

Beschreibung

Die ISC-High-Performance-Konferenz, die vor Corona in Frankfurt, für einen kurzen Zeitraum digital stattgefunden hat und nun wieder in Präsenz in Hamburg abgehalten wird, ist eine der bedeutenden Konferenzen für den Bereich des Hochleistungsrechnens. Auf der ISC werden neben den neuesten technischen Entwicklungen auch die Leistung der schnellsten Rechner der Welt vorgestellt. Diese Art von Ereignissen finden regelmäßig Einzug in die Nachrichten, da solche Systeme unverzichtbar für Projekte wie das Human Brain Project, den Large Hadron Collider oder die Klimaforschung sind.

Seit mehreren Jahren wird im Rahmen der Konferenz auch die so genannte Student Cluster Competition (SCC) veranstaltet, an der wir bereits 9 Mal teilgenommen haben. Teams von Universitäten aus aller Welt treten gegeneinander an, um unterschiedliche Software auf einem kleinen Supercomputer (Cluster) zu optimieren und die bestmögliche Leistung aus der ihnen zur Verfügung stehenden Hardware zu erhalten. Zusätzlich werden weitere Herausforderungen zu meistern sein, die Improvisations- und Anpassungstalent erfordern. Ziel ist es, innerhalb enger Grenzen ein möglichst leistungsfähiges System zu konstruieren, wobei insbesondere auf den Energiebedarf geachtet werden muss und eine bestimmte Grenze nicht überschritten werden darf.

Wir werden unterstützt von ATOS und dem Gauss Centre for Supercomputing.

Dieses Jahr werden wir zum zweiten Mal den Wettbewerb in Kooperation mit einer externen Hochschule bestreiten. Prof. Dr. Michael Kuhn, der über viele Jahre unsere SCC-Teams betreut hat, leitet nun die Gruppe Parallel Computing and I/O an der Otto-von-Guericke- Universität in Magdeburg. Gemeinsam werden Studierende beider Universitäten - UHH und OvGU - den Wettbewerb bestreiten.

Zielgruppe

Empfohlene Vorkenntnisse (keine Voraussetzung):

  • Praktische Kenntnis einer Programmiersprache
  • Kenntnis der Mechanismen von Linux
  • Grundkenntnisse des parallelen Rechnens

Daten der Veranstaltung

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Die komplette Kommunikation findet anfangs ausschließlich darüber statt.

Ort DKRZ 034
Zeit TODO
Online TODO
Mailingliste SCC-2324

Dozenten

Zeitplan

TODO

teaching/wintersemester_2023_2024/student_cluster_competition.txt · Last modified: 2023-07-18 14:53 by 127.0.0.1

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