Seminar „Paralleles Rechnen auf Grafikkarten“

Im Seminar werden wir uns mit den Möglichkeiten beschäftigen, rechenintensive Anwendungen auf Grafikkarten zu berechnen.

Studierende der Informatik und benachbarten Disziplinen, welche sich für das Thema interessieren.

• Historisches Umfeld und Weiterentwicklung
• Vergleich der Parallelisierungsansätze (SIMD, MIMD, Steam-Processing)
• Hardware (Grafikkarten von NVIDIA und ATI)
• Programmiersprachen (OpenGL, CUDA, OpenCL, Einbindung in Hochsprachen)
• Diverse Beispielanwendungen und deren Parallelisierung
• Aktuelle Forschung (z.b. Ausführung von MIMD Prozessen auf GPU's)

• Prof. Dr. Julian Kunkel
• Olga Mordvinova

• Vorbesprechung für alle die noch ein Thema wollen

• Einfürung – Christian Schwarz – Unterlagen in PDF – Unterlagen in ODP

• Hardware – Andreas Beyer – Unterlagen in PDF Unterlagen in ODP

• Uebersicht über die Programmierung – Marcus Schaber – Unterlagen in PDF – Unterlagen in ODP

• C for graphics – CG Benjamin Rommel – Unterlagen als PDF

• CUDA (1) – Riccardo Nimser
• CUDA (2) – MArcel Krause

• AES + – Figret Kaplan

• Imaging Earth's Subsurface Using CUDA + – Roger Gaczkowski
• Efficient Random Number Generation and Application – David Rohr

• Die Sitzung fällt aus

• Externer Vortrag

• GPGPU Newsportal
• GPU Gems 2
• NVIDIA GPU Programming Guide
• NVIDIA Developers